| Metody Data Mining / Data Mining Methods (sem1) |
Celem kursu jest zastosowanie metod data mining w procesie decyzyjnym organizacji. W trakcie kursu, studenci zapoznają się, m. in., z rolą i miejscem procesów data mining, jak również ich udziałem w realizacji sprzedaży i dystrybucji. Kurs obejmuje następujące zagadnienia: Manipulowanie big data, wizualizacja danych, uczenie maszynowe, klasyfikacja danych, klastrowanie danych, uczenie przy użyciu reguł asocjacyjnych, textmining i przetwarzanie języka naturalnego, analiza sentymentu, analiza sieci społecznościowych. |
4 |
| Statystyka Społeczna / Social Statistics (sem1) |
W ramach tego kursu studenci uzyskują wiedzę na temat nowoczesnych metod analizy procesów społecznych, jak również umiejętności ich zastosowania w praktyce. Jego celem jest przekazanie studentom informacji na temat szczególnych aspektów zmian społecznych zachodzących w Polsce i Europie. W ramach kursu studenci zapoznają się z najważniejszymi metodami analizy ilościowej zjawisk społecznych. Omawiane metody ilustrowane są empirycznymi przykładami z praktyki polskiej i innych krajów. Studenci uczą się zbierania danych z wykorzystaniem baz publicznych udostępnianych, m. in., przez Eurostat, Światową Organizację Zdrowia, Bank Światowy i krajowe urzędy statystyczne. Wiedzą również jak dobierać odpowiednie narzędzia i procedury do analizy konkretnych zjawisk społecznych. Studenci wiedzą jak interpretować zebrane dane oraz jak poddawać je dalszej obróbce z wykorzystaniem właściwych narzędzi statystycznych oferowanych przez oprogramowanie statystyczne. Potrafią zdefiniować podstawowe zasady prowadzenia badań społecznych, ze szczególnym naciskiem na badania przeprowadzane przez organizacje międzynarodowe i Eurostat. W trakcie kursu studenci uczą się analizować, m. in.: zmiany demograficzne, rynek pracy, jakość i standard życia, rozkład zamożności, biedy i nierówności |
4 |
