1 blok warsztatów – do wyboru jeden warsztat
WARSZTAT 1 „Wizualizacja danych przestrzennych w R” Prowadzący: dr Mateusz Jankiewicz, UMK Toruń |
WARSZTAT 2 „Analiza danych w Python” Prowadzący: Paweł Grzeszczyk, Politechnika Gdańska |
Godz. 9.15-10.45 |
Godz. 9.15-10.45 |
oprogramowanie: R, wymagania: brak
Szczegóły warsztatu: Wprowadzenie do R |
oprogramowanie: Python, wymagania: konto na Google Szczegóły warsztatu: Podstawy języka Python |
PRZERWA KAWOWA | PRZERWA KAWOWA |
Godz. 11.00-12.30 |
Godz. 11.00-12.30 |
Wizualizacja danych na mapach – kartogram Budowa macierzy wag przestrzennych (sąsiedztwa) |
Case Study |
2 blok warsztatów – do wyboru jeden warsztat
WARSZTAT 3 „Identyfikacja przestrzennej struktury procesów Prowadzący: dr Mateusz Jankiewicz, UMK Toruń |
WARSZTAT 4 „Cykl życia projektu eksploracji danych” Prowadzący: Kacper Kędzierski, Politechnika Gdańska |
Godz. 13.15-14.45 |
Godz. 13.15-14.45 |
oprogramowanie: R, wymagania: podstawowa znajomość R Szczegóły warsztatu: - Identyfikacja trendu przestrzennego: estymacja i weryfikacja modeli trendu - Identyfikacja globalnej i lokalnej autokorelacji przestrzennej |
oprogramowanie: Python, wymagania: podstawowa znajomość Python Szczegóły warsztatu: - Pozyskiwanie, analiza danych i feature engineering - Budowa modeli predykcyjnych i metryki ewaluacji jakości modelu |
PRZERWA KAWOWA | PRZERWA KAWOWA |
Godz. 15.00-16.30 |
Godz. 15.00-16.30 |
-Estymacja i weryfikacja modeli przestrzennych: - Identyfikacja przestrzennej struktury procesów |
- Wdrożenie modelu uczenia maszynowego z wykorzystaniem REST API i konteneryzacji - Ewaluacja i monitorowanie aplikacji |