Artykuł zespołu Prof. E. Szczerbickiego w „International Journal of Approximate Reasoning” | Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechniki Gdańskiej

Renomowane czasopismo „International Journal of Approximate Reasoning” to recenzowane czasopismo naukowe poświęcone sztucznej inteligencji oraz metodom radzenia sobie z niepewnością i niedokładnością danych. Jest wysoko punktowane na liście Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego (140 punktów). 

Artykuł ma ogromne naukowe znaczenie: wprowadza nowatorskie i przełomowe podejście w obszarze zarządzania i inżynierii wiedzy, umożliwiające osiągnięcie „inteligencji maszynowej” przez Duże Modele Językowe (LLM).

LLM-y wykazują się już niezwykłą biegłością w rozumieniu semantycznym, jednak istotna bariera w dążeniu do ich doskonałości pozostaje w osiągnięciu prawdziwej inteligencji maszynowej: rozumowanie kontr-faktyczne, czyli zdolność do wyobrażania sobie scenariuszy „co by było, gdyby”.

Jak mówi Prof. Edward Szczerbicki: 

Proponujemy i rygorystycznie weryfikujemy w artykule neurosymboliczny framework SACR (Structure Aware Causal Reasoning), który integruje logikę d-separacji i rozszerzenie granic Markova w interpretacji grafów przyczynowo-skutkowych, modelujących rozumowanie oparte na LLM. SACR znacząco przewyższa najnowocześniejsze modele w splątanych scenariuszach logicznych, osiągając wyższą dokładność w ustawieniach wielościeżkowych, a więc obejmujących nawet scenariusze typu „co by było gdyby”.

Serdecznie gratulujemy tego osiągnięcia Prof. Edwardowi Szczerbickiemu i Jego Zespołowi. Zachęcamy do lektury: artykuł można przeczytać TUTAJ.