English version
Projekt Opus 19: Specjalizacja technologiczna a dywergencja produktywności w erze digitalizacji, automatyzacji i sztucznej inteligencji

Projekt badawczy finansowany przez Narodowe Centrum Nauki (NCN) w ramach konkursu OPUS19 (decyzja nr DEC-2020/37/B/HS4/01302).

Kierownik projektu: Aleksandra Parteka Politechnika Gdańska 

Kwota finansowania: 722 280 PLN

Realizacja: 2021-2025

Słowa kluczowe: specjalizacja technologiczna, postęp technologiczny, rewolucja cyfrowa, czwarta rewolucja przemysłowa, sztuczna inteligencja (AI), digitalizacja, wzrost gospodarczy, produktywność, TFP, relacje lider-naśladowca, proces doganiania, konwergencja, dywergencja

Kody JEL: O3, O4, F1, F6


Projekt dotyczy relacji pomiędzy postępem technologicznym a produktywnością. Prace prowadzone w ramach projektu plasują się w takich obszarach badań ekonomicznych jak: ekonomia międzynarodowa, międzynarodowe stosunki gospodarcze,  technologiczne aspekty wzrostu i rozwoju gospodarczego, relacje przemysłowe.

W projekcie chcemy uzyskać odpowiedź na pytanie: w jakim stopniu ostatnie przemiany technologiczne (rewolucja cyfrowa) przyczyniły się do zmian w globalnym rozkładzie produktywności i w relacjach typu lider-naśladowca?

Projekt ma na celu:  (1) opisanie dynamiki specjalizacji technologicznej, towarzyszącej wzrostowi gospodarczemu, w warunkach szybkiego rozwoju digitalizacji, automatyzacji i sztucznej inteligencji (AI); oraz (2) empiryczne oszacowanie roli postępu w technologiach cyfrowych (w szczególności AI) w światowym rozkładzie produktywności.

Badania bazują na najnowszych osiągnięciach metodologicznych dotyczących pomiaru tempa zmian technologicznych. Uzupełnieniem są rozważania teoretyczne, wykorzystujące modele postępu technologicznego i wzrostu gospodarczego. Analiza empiryczna jest prowadzona na kilku poziomach (krajowym, regionalnym, sektorowym i mikroekonomicznym). Specjalizacja technologiczna i stopień zaangażowania w technologie cyfrowe mierzony jest przy użyciu danych handlowych, patentowych oraz mikroekonomicznych statystyk dot. zatrudnienia.

Projekt jest realizowany na Politechnice Gdańskiej - zakładka zespół. 

Opis popularnonaukowy projektu