Międzynarodowa konferencja Artificial Intelligence in Medicine (AIMed) 2026 | Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechniki Gdańskiej

Zapraszamy na konferencję wszystkich zainteresowanych tematyką sztucznej inteligencji i analizy danych – w szczególności studentów, doktorantów, młodych naukowców, ekspertów oraz członków zespołów i inicjatyw związanych z AI, data science i nowymi technologiami. Wydarzenie ma charakter międzynarodowy i odbywa się w języku angielskim.  

Łączy środowiska sztucznej inteligencji, informatyki, analizy danych oraz nauk o zdrowiu, koncentrując się na projektowaniu, walidacji i wdrażaniu systemów AI w praktyce klinicznej.  

Program obejmuje m.in. zagadnienia:

• uczenia maszynowego, 
• foundation models, 
• multimodal AI,
• transparentności i skalowalności modeli,
• infrastruktury testowej,
• regulacji AI w ochronie zdrowia.  

Wśród prelegentów znajdują się m.in. prof. Marta Kwiatkowska (University of Oxford), prof. Piotr Sankowski (Uniwersytet Warszawski) oraz prof. Andreas Maier (Pattern Recognition Lab, FAU Erlangen-Nürnberg). 

AIMed jest wspólną inicjatywą zespołów z Polskiego Instytutu Evidence Based Medicine (PIEBM), Big Data Institute Uniwersytetu Oksfordzkiego, McMaster University (Kanada), oraz Interdyscyplinarnego Centrum Danych o Zdrowiu Uniwersytetu Jagiellońskiego Collegium Medicum. 

Dodatkowo informujemy, że trwa Call for Abstracts, którego termin nadsyłania zgłoszeń upływa 15 marca 2026 r.  

Wszystkie zaakceptowane abstrakty zostaną opublikowane w Book of Abstracts we współpracy z BMJ Digital Health & AI, a najwyżej ocenione zgłoszenia wybrane zostaną do prezentacji ustnych podczas 1 dnia konferencji Research & Innovation Day. 

Dla zespołów studenckich przygotowaliśmy specjalne warunki uczestnictwa, a dodatkowo dwa stypendia konferencyjne są dostępne dla autorów, których abstrakty zostaną zakwalifikowane do prezentacji. To szansa na zaprezentowanie swojej pracy przed międzynarodową publicznością, a także uzyskanie wsparcia finansowego na udział w wydarzeniu.  

Więcej informacji: www.aimedicine.one.